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嵐モデルに基づいた疲労センサによる船体構造の疲労寿命推定手法の高度化: 第2報:頻度データを活用した推定手法

机译:基于风暴模型的疲劳传感器对船舶结构疲劳寿命预测方法的改进:第二份报告:利用频率数据的估算方法

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摘要

The characteristics of Fatigue Damage Sensors (FDS) that are in use for fatigue life estimation of monitoring structural welding members in ship structures are discussed in order to improve prediction accuracy of estimated fatigue life exposed to random wave loads such as storms under various loading conditions peculiar to ship structures. In our past research, coefficients, which named load effect factors (LEFs) affected by loading histories against constant amplitude loading were introduced for the estimation procedure using FDSs and confirmed by numerical simulations and fatigue tests under simplified storm-type loading patterns or load histories based on a storm model in consideration of variable of sea areas and seasons. In this paper, we proposed the estimation method of the abovementioned LEFs using several frequency distribution data such as significant wave height and stress obtained from a storm model simulated actual sea condition.%船体構造の疲労寿命を簡便にモニタリングする一手法として,疲労センサを用いる手法がある.疲労センサは,モニタリング期間中に蓄積される疲労損傷度が疲労センサ上のき裂長さとして出力されるだけなので,取り扱いが単純で,施工上のコストも軽減できる.したがって疲労センサは,著者らが提案する船舶の就航中の予防保全(Proactive Management)の主要な構成要素である船体疲労管理システム(HFMS, Hull Fatigue Management System)の中核ツールとして有用と言える.
机译:讨论了疲劳损伤传感器(FDS)的特性,该特性用于估计船舶结构中结构焊接构件的疲劳寿命,以提高在各种载荷条件下暴露于随机波载荷(例如暴风雨)的估计疲劳寿命的预测精度运输结构。在我们过去的研究中,引入了系数,该系数称为受载荷历史对恒定振幅载荷影响的载荷效应因子(LEF),用于FDS的估算程序,并通过数值模拟和疲劳试验在简化的风暴型载荷模式或载荷历史的基础上进行了验证。考虑海域和季节变化的风暴模型。在本文中,我们提出了使用几种频率分布数据估算上述LEF的方法,这些数据是通过风暴模型模拟的实际海况获得的重要波高和应力得出的。疲劳労センサを用いる手法がある。したがって疲劳労センサは,著者らが实行する船舶の就航中の予防保全(主动管理)の主要な构成要素である船体疲劳労管理システム(HFMS,船体疲劳管理系统)の中核ツールとして有用と言える。

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