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机译:神经网络对某些类别托卡马克中断的预测
Institute for Fusion Studies, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America;
Instituto de Fisica, Universidade de Sao Pualo, Sao Paulo, Brazil;
Advanced Science Research Center, Japan Atomic Enrgy Research Institute, Ibaraki, Japan;
Institute for Fusion Studies, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America;
Institute for Fusion Studies, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America;
Fusion Research Center, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA;
机译:用于多尺度时间序列分类的深度卷积神经网络与原始,高时分辨率诊断数据的托卡马克中断预测
机译:混合神经网络用于J-TEXT托卡马克的密度极限破坏预测和避免
机译:神经网络预测由J-TEXT托卡马克上的锁定模式引起的中断
机译:神经网络方法估算和预测托卡马克反应堆的破裂时间
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:使用神经网络来帮助确定疾病状况:在常染色体显性遗传性肢带腰肌营养不良的家系中将临床诊断与神经网络预测进行比较。
机译:基于人工神经网络的HL-2A托卡马克干扰预测
机译:托卡马克等离子体破坏的神经网络预测