...
机译:利用替代模型评估实验含水层水文地质条件不确定性下的地下水污染源表征效率
Discipline of Civil Engineering, College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, Australia;
Discipline of Civil Engineering, College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, Australia,CRC for Contamination Assessment and Remediation of the Environment, CRC CARE, University of Newcastle, Callaghan, Australia;
Surrogate Models; Unknown Groundwater Contamination Sources; Source Characterization; Experimental Site; Contaminated Aquifers;
机译:利用代理模型评价实验含水层在实验含水层现场水文地质不确定性下的未知地下水污染源表征效率
机译:一种利用水文地质不确定性的链路仿真优化模型的应用,以特征在于未知的地下水污染源
机译:基于自适应代理模型的自组织映射优化(ASMBO),用于未知地下水污染物源的表征
机译:利用与优化模型相关的火星替代模型进行地下水污染源的表征
机译:使用3-D建模和人类健康风险评估来推断水文地质条件和地下水污染物的来源历史。
机译:使用地下水数值模拟模型和优化模型废弃矿工多重反应物种的源表征
机译:基于代理运输模型优化解决地下水河流集成系统未知污染源源的逆问题