...
机译:使用贝叶斯混合密度神经网络的纸浆质量建模
mixture density; neural networks; function approximation;
机译:基于广义高斯密度模型和鲁棒贝叶斯神经网络的无纺布视觉质量识别
机译:使用响应表面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)开发的模型之间的比较,目的是优化甜菜浆的低聚糖混合物生产
机译:用差分演化算法开发的神经网络热物理性质和实验性和模拟密度烷醇加烷烃混合物
机译:高斯混合和狄拉克混合条件密度的混合贝叶斯网络的参数学习
机译:建筑物可解释模型:从贝叶斯网络到神经网络
机译:使用混合密度神经网络的物理疗法中人体运动的数学建模和评估
机译:贝叶斯神经网络和密度网络
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。