机译:利用时移地震和生产数据对储层物性进行随机反演的先导点参数化
Institute for Geophysics, Jackson School of Geosciences, The University of Texas at Austin, 10100 Burnet Road, Austin, TX 78758-4445, U.S.A.;
seismic flow; time-lapse; vfsa; pilot point; stochastic inversion;
机译:通过时移地震,电磁和生产数据的联合反演对储层属性进行映射和监控
机译:使用Cryscangan的时间流逝地震储层监测数据的反演:基于深入的学习方法,用于估算动态储层性能变化
机译:时移地震数据的贝叶斯反演,用于估算静态储层性质和动态性质变化
机译:使用时间流逝地震和井生产数据的储层性能随机反转
机译:叠前地震数据的随机反演可改善储层产量的预测。
机译:放大对使用地震尺度弹性常数识别储层流体性质的影响
机译:通过贝叶斯随机反演对后三叠地震数据,测井数据,核心数据,地质信息和储层生产数据进行物性解释的综合方法