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机译:选择生物标志物通过使用内核机器来构建最佳处理选择规则
Fred Hutchinson Cancer Research Center Seattle USA;
Fred Hutchinson Cancer Research Center Seattle USA;
Biomarker cost; Feature selection; L_0-penalization; Treatment selection; Weighted support vector machines;
机译:通过稳健的内核方法识别最佳的生物标志物组合以进行治疗选择
机译:通过强大的内核方法识别用于治疗选择的最佳生物标志物组合
机译:从癌症组织的基因表达数据中进行特征选择和规则提取的多核支持向量机方案
机译:同时选择特征和基于规则的分类的多核支持向量机方案
机译:内核机器分类中的模型选择及其在生物信息学中的应用。
机译:基于生物标志物的亚组选择用于肿瘤治疗的最佳决策规则
机译:基于生物标记的肿瘤靶向治疗亚群选择的最优决策规则