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机译:基于决策树的司机运算分析改进时间表鲁棒性
Odakyu Electric Railway Co. Ltd. 2-8-3 Nishi-Shmjuku Shmjuku Tokyo 360-8309 Japan;
Chiba Institute of Technology 2-17-1 Tsudanuma Narashino Chiba 275-0015 Japan;
Chiba Institute of Technology 2-17-1 Tsudanuma Narashino Chiba 275-0015 Japan;
Robustness; Data mining; Decision tree; Drivers' operation;
机译:通过基于决策树的驾驶员操作分析来提高时间表的鲁棒性
机译:专业司机根据时间表决定过境
机译:专业司机在时间表上基于交叉决定
机译:在项目管理器技能模拟器上使用决策树的改进方法
机译:通过应用决策树方法改进数据分析算法。
机译:使用梯度提升决策树模型基于EEG信号自动检测驾驶员疲劳
机译:基于决策树分类模型的信号交叉口司机停止/去行为的比较研究