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Modelli lineari generalizzati ad effetti misti per l'analisi dei sistemi locali specializzati in servizi all'innovazione

机译:具有混合效应的广义线性模型,用于分析创新服务领域的本地系统

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摘要

L'interesse per l'analisi delle differenze geografiche dei fenomeni socio-economici ha visto un forte sviluppo negli studi e nelle analisi predisposte e realizzate dall'ISTAT. Le ultime edizioni del Rapporto Annuale, hanno dedicato uno spazio sempre crescente alle analisi territoriali. Il presente articolo trae spunto da un lavoro riportato nel Rapporto Annuale - La situazione del paese nel 2000, nel quale è stata studiata la distribuzione territoriale dei servizi all'innovazione, o ad alta intensità di conoscenza, a livello dei sistemi locali del lavoro (SLL), in base al valore assunto dal coefficiente di localizzazione. Tale metodologia, tipica della statistica descrittiva, consente di classificare le aree in base al livello di specializzazione.%The spatial analysis is getting more and more importance in the last year in ISTAT activities. The papers on spatial analysis are increased in the last editions of Annual Report. In this paper the Local Labour Systems (LLSs), and their specific aptitude to innovation services are considered. Results given by the localization coefficient have been compared with those given by probabilistic models. The probabilistic models taken into account are the Poisson model, the Poisson-Gamma model and the Bayesian Hierarchical models.
机译:ISTAT编写和执行的研究和分析在分析社会经济现象的地理差异方面引起了极大的兴趣。最新版的《年度报告》为地域分析提供了越来越大的空间。本文的灵感来自《年度报告-2000年该国的状况》中报告的一项工作,在该国中,研究了在本地劳动力系统层面上基于创新或知识密集型服务的地域分布),基于定位系数假设的值。这种描述性统计方法的典型方法是,可以根据专业化水平对区域进行分类。%去年,空间分析在ISTAT活动中变得越来越重要。关于空间分析的文章在年度报告的最新版本中有所增加。在本文中,考虑了本地劳动力系统(LLS)及其对创新服务的特殊适应性。定位系数给出的结果已与概率模型给出的结果进行了比较。考虑的概率模型是泊松模型,泊松-伽玛模型和贝叶斯层次模型。

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