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THE BERNSTEIN-VON MISES THEOREM FOR STATIONARY PROCESSES

机译:平稳过程的Bernstein-Von错误定理

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摘要

This paper discusses the asymptotic properties of the posterior density under Whittle measure. The Bernstein-von Mises theorem is shown for short- and long-memory stationary processes. Applications to Bayesian inference for time series are provided.
机译:本文讨论了在Whittle测度下后验密度的渐近性质。 Bernstein-von Mises定理显示为短期和长期记忆平稳过程。提供了对时间序列的贝叶斯推断的应用。

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