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机译:基于多时相遥感数据的土地覆盖分类与评估训练数据的参数模型
Department of Mathematics and Statistics, Boston University, Boston, 02215, USA;
Department of Mathematics and Statistics, Boston University, Boston, 02215, USA;
Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, 02215, USA;
Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, 02215, USA;
Maximum likelihood estimation; Image classification;
机译:利用迭代训练样本选择和马尔可夫随机场模型将多时相遥感数据应用于自动土地覆盖更新
机译:基于GIS的埃塞俄比亚Hawassa湖流域利用多时相遥感图像数据绘制土地覆盖变化图
机译:湿地覆盖使用多时间远程感测数据进行改变检测一个案例研究:荨麻湖南部的Ghara Gheshlagh湿地
机译:使用多时相遥感数据监测高速公路走廊沿线的土地覆盖和景观格局变化
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:基于LCM模型的卫星遥感数据土地利用/覆被变化驱动因素及未来预测-以甘肃省为例
机译:基于遥感的地表覆盖数据的大型大气模型中地表覆盖的面积平均表示