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机译:使用密集的季节性Landsat时间序列准确绘制森林类型
Department of Geography, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA;
Department of Geography, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA, 1036 Derby Hall, 154 North Oval Mall, Columbus, OH 43210-1361, USA;
Forest types; Classification; Landsat; Seasonal time-series; Hierarchical approach; Feature selection;
机译:使用密集合成Landsat / MODIS时间序列和基于置换的扰动指数检测进行森林扰动映射
机译:使用密集的时间系列覆盖兰德拉特数据映射烧毁的区域
机译:使用季节性Landsat NDVI时间序列改善森林地上生物量的估算
机译:使用Landsat时间序列遥感绘制森林扰动和大面积森林动态恢复图
机译:利用Landsat,Sentinel-2和MODIS的卫星数据绘制温带森林的森林类型和树种
机译:基于随机森林模型和Landsat影像的the阳湖湿地四种典型植被地上生物量图
机译:利用密集合成Landsat / mODIs时序和置换扰动指数检测的森林扰动图