机译:基于VHR卫星图像多尺度纹理分析的森林结构变量自动检索
EA 4592 G&E, ENSEGID, University of Bordeaux, 1 Allee F. Daguin, 33607 Pessac Cedex, France,INRA UMR1391 ISPA, 33140 Villenave d'Ornon, France;
INRA UMR1391 ISPA, 33140 Villenave d'Ornon, France;
EA 4592 G&E, ENSEGID, University of Bordeaux, 1 Allee F. Daguin, 33607 Pessac Cedex, France;
EA 4592 G&E, ENSEGID, University of Bordeaux, 1 Allee F. Daguin, 33607 Pessac Cedex, France;
Forestry; Multiple regression; Feature selection; Texture; Multi-scale; Multi-resolution; Pleiades; Quickbird;
机译:基于图像纹理分析和IKONOS-2图像检索森林结构变量
机译:通过VHR图像的多尺度分割探索森林结构的复杂性
机译:基于几何光学和Erf-BP神经网络模型的多源遥感影像毛竹林多尺度冠层闭合反演
机译:从VHR卫星图像中提取基于LS的自动建筑物的可变形状模型
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:推断物种丰富度和营业额由卫星影像的统计多分辨率纹理分析
机译:基于多尺度SLIC-CNN和SCAE特征的VHR卫星图像与VHR卫星图像改变检测
机译:利用高分辨率多光谱卫星影像中的纹理特征进行检索