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机译:使用神经模糊分类器提高准确性的多频段城市分类
Department of Electronics, University of Pavia, Via Ferrata 1, 27100 Pavia, Italy;
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机译:通过使用分类器的集成来提高软分类的准确性
机译:使用相对分类概率提高受限结构贝叶斯网络分类器的准确性
机译:通过使用置信度度量组合分类器来提高分类准确性。
机译:使用基于FCM的神经模糊分类器从惯性传感器的转换数据信息中对马步态进行分类
机译:基于FCm的神经模糊分类器从惯性传感器转换数据信息分类马蹄