机译:机器学习方法可实时估算冬季作业沿路段的路面温度变化
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology Gyeonggi-do 10223 Republic of Korea;
Department of International Logistics Chung-Ang University Seoul 06974 Republic of Korea;
Division of Architectural Urban and Civil Engineering / Engineering Research Institute Gyeongsang National University Gyeongnam 52828 Republic of Korea;
Road surface temperature; Machine learning; Vehicular ambient temperature; Thermal mapping system; Statistical analysis;
机译:基于惯性传感器和机器学习的道路表面类型分类:多语境现实世界情景经典和深层机器学习方法的比较
机译:不同天气条件下英国西米德兰兹郡冬季夜间空气和路面温度变化的调查
机译:基于梯度极限学习机提升的路面温度预测
机译:使用立体匹配,v视差和机器学习进行实时路面映射
机译:路面温度和状况对冬季车辆碰撞风险的影响。
机译:估计生物衰老的机器学习方法:人口研究的道路
机译:不同舞台条件下英国西米冬季夜间空气和路面温度变化的调查