机译:基于实例的多代理模拟退火算法求解旅行商问题
College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China;
College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China;
College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China;
Pervasive Technology Institute, Indiana University, Purdue University Indianapolis, USA;
multi-agent simulated annealing; travelling salesman problem; instance-based sampling; finite-time behaviour;
机译:使用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)并与禁忌搜索,模拟退火和遗传算法进行比较
机译:开发自适应混合模拟退火-禁忌搜索算法的动态邻域结构,解决对称旅行商问题。
机译:基于贪婪搜索的自适应模拟退火算法求解旅行商问题
机译:使用禁忌模拟退火算法来解决飞机旅行计划的优化来解决旅行推销员挑战2.0
机译:一种改进的模拟退火算法,用于解决空间显性森林管理问题。
机译:基于列表的旅行商问题模拟退火算法
机译:模拟退火算法与遗传算法求解旅行商问题的比较研究