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机译:基于神经网络的指纹匹配LDP特征旋转不变性的经验评估
Department of Computer Science and Engineering, Ansal Institute of Technology, Sector 55, Gurgaon, Haryana, India;
Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Delhi-110016, India;
University School of Information and Communication Technology, Guru Gobind Singh Indraprastha University, Dwarka, Delhi 110078, India;
image-based fingerprint verification; fingerprint matching; local directional patterns; LDPs; SLFNN; rotation invariant;
机译:基于人工神经网络的指纹识别系统评价中的特征提取新方法
机译:用于旋转不变性近似和学习的深神经网络
机译:描述子的平移和旋转不变性及花数据集分类的实证评估
机译:改进卷积神经网络中旋转不变性的特征图增强
机译:Hopfield型神经网络进行特征匹配。
机译:昆虫生物神经网络为简单的特征检测器如何实现蜜蜂微型大脑中复杂的视觉泛化和刺激位置不变性提供了新证据。
机译:指纹识别系统使用人工神经网络作为特征提取器:设计和性能评估
机译:组合光学和神经网络指纹匹配