...
机译:基于通行时间可靠性的新型城际高速公路的影响(使用电子收费数据)
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University;
机译:使用机器学习和大数据方法来预测基于台湾电子收费集合的历史和实时数据的旅行时间
机译:基于电子收费数据的精确旅行时间估算和预测,探索公路交通流量的时空迁移性
机译:基于多维数据和粒子群优化-外源输入模型的自回归移动平均值的高速公路行驶时间预测:
机译:基于大型高速公路收费数据的链路行程时间可靠性模型研究
机译:从智能手机应用程序到人员数据收集:用于基于证据的规划的现代和经济高效的多模式旅行数据收集
机译:基于收费数据的混合神经网络在大型高速公路网OD预测中的应用
机译:通过Dempster-Shafer数据融合改进感应循环和收费数据的旅行时间估计