Active Appearance Modelを用いた作成表情画像による顔認証

摘要

On face recognition, face expression is also a fatal issue, not only lighting and pose. In this paper, we attempt to improve the fall of recognition rate with generating expression images. Our approach , specifically, is registering expression images generated from one expressionless image by estimating facial motion with Active Appearance Model (AAM). Our approach achieved the better face recognition rate against expressions.%顔認証において,照明環境や顔の向きだけでなく,表情の変化による影響も大きな問題となっている.本研究では無表情画像から表情画像を作成することで,表情の変化における認識率の向上を図る.具体的には,ActiveAppearance Model(AAM)を利用して複数の表情を含む顔データベースから表情変化のパラメータを推定し,このパラメータを用いることで1枚の無表情画像から複数の表情画像を作成し登録画像を増やしたうえで認証を行う手法をとつている.この方法によって,表情画像の入力に対してある程度の認証強度の強い成果が得られた.