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机译:基于灰度和矩不变性的视网膜图像血管分割新方法
Department of Electronic, Computer Science and Automatic Engineering, ”La Rábida” Polytechnic School, University of Huelva, Spain;
Diabetic retinopathy; moment invariants; retinal imaging; telemedicine; vessels segmentation;
机译:基于灰度和不变矩特征的神经网络(Nn)方案对视网膜图像中的血管进行分割
机译:Gabor和基于矩不变性的特征采用ANN技术进行视网膜血管分割
机译:基于Zernike时刻的特征的数字基底图像监督血管分割技术
机译:利用线强度,多尺度Gabor和形态学特征进行视网膜血管分割的有监督方法
机译:视网膜血流的光学成像:血管血管血管提取,对准和驱动变化的研究
机译:基于Zernike时刻的特征的数字基底图像监督血管分割技术
机译:一种新的基于灰度和不变矩特征的视网膜图像血管分割监督方法