...
机译:使用相变记忆作为突触权重元素的大型神经网络(16.5万个突触)的实验演示和耐受
, IBM Research???Almaden, San Jose, CA, USA;
Artificial neural networks; Machine learning; Multilayer perceptrons; Nonvolatile memory; Phase change memory;
机译:浮动栅极MOSFET的编程特征和方法研究神经网络中突触权重的模拟存储器
机译:用于自学习Neuron-MOS神经网络的出色的重量更新线性EEPROM突触存储单元
机译:相变存储单元与Ge纳米线二极管集成用于交叉点存储-实验论证和分析
机译:使用相变记忆作为突触权重元素的大规模神经网络(165,000个突触)的实验演示和耐受
机译:表示的艺术:神经网络视觉系统中的内存减少和噪声容忍。
机译:具有随机突触权重和随机输入的多种群神经网络的构造均值分析
机译:利用内存感知突触和重量传输,继续了解生产质量预测的神经网络
机译:突触退火:各向异性模拟退火及其在神经网络突触权重选择中的应用。