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机译:二进制分类通过再生选择通过L0 -PenaLised经验风险最小化
Acad Sinica Inst Econ 128 Sect 2 Acad Rd Taipei 115 Taiwan;
Columbia Univ Dept Econ 420 West 118th St New York NY 10027 USA|Inst Fiscal Studies Ctr Microdata Methods & Practice 7 Ridgmt St London WC1E 7AE England;
Classification; covariate selection; finite-sample property; maximum score estimation; mixed-integer optimisation; penalised estimation;
机译:具有二进制相关性的Mullilabel分类的本地和全局特征选择:平面和分层问题的实证比较
机译:基于单变量和遗传算法的微阵列数据二元分类特征选择的实证研究
机译:调整参数选择,惩罚的经验似然与发散数量的参数
机译:分组L0最小二乘惩罚性脑磁图
机译:对具有DNA微阵列数据的二元分类中的特征选择进行实证研究。
机译:基于单变量和遗传算法的微阵列数据二元分类特征选择的实证研究
机译:基于单阵列分类的单变量和基于遗传算法的特征选择的实证研究