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机译:利用海河流域的多源遥感变量映射土壤有机碳含量
Humboldt Univ Dept Geog Unter Linden 6 D-10099 Berlin Germany|UFZ Helmholtz Ctr Environm Res Dept Computat Landscape Ecol Permoserstr 15 D-04318 Leipzig Germany;
Nanjing Agr Univ Coll Resources & Environm Sci Weigang 1 Nanjing 210095 Peoples R China;
Nanjing Agr Univ Coll Resources & Environm Sci Weigang 1 Nanjing 210095 Peoples R China;
Liaoning Tech Univ Sch Surveying & Geosci Zhonghua Rd 47 Fuxing 123000 Peoples R China;
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Soil organic carbon; Remote sensing; Digital soil mapping; Random forests; Boosted regression tree;
机译:基于地理加权回归的土壤有机碳含量测绘-以黑河流域为例
机译:基于多源远程感测数据的土壤水分评估淮河盆地淮河流域数据
机译:黑河流域植被拦截损失的遥感测绘。
机译:赖映射和缩放在黑河河流域使用远程感测数据
机译:使用土壤测试数据,卫星(Landsat 8和Planetscope)的遥感影像以及网状土壤调查数据估算耕种土壤中的土壤有机碳
机译:将人工神经网络与普通克里格相结合预测中国辽河流域湿地土壤有机碳浓度
机译:基于多源遥感数据的Syr Darya River河流域中下游土壤水分含量的反转