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机译:选择利用大型植物群落进行河流生物评估的最佳方法:指标和预测模型
Forest Research Centre, High Institute of Agronomy, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal;
IMAR-CMA and Department of Zoology, University of Coimbra, Largo do Marquês de Pombal, 3004-517 Coimbra, Portugal;
Forest Research Centre, High Institute of Agronomy, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal;
macrophytes; river; bioassessment; quality index; predictive models;
机译:两种调查北方湖泊水生植物群落的方法的比较:对生物评估的影响。
机译:新栖息地中的生物评估工具:加利福尼亚低梯度河流的指标和采样方法评估
机译:基于底栖硅藻群落的溪流水质评价中生物指标与预测模型的比较
机译:主题模型法预测社区问答中的最佳响应者
机译:改进硅藻枚举方法以用于预测性生物评估模型
机译:从功能性特征预测淡水湖大型植物群落结构的变化:最大熵模型的测试
机译:评估萨凡纳河流域大型无脊椎动物群落的快速生物评估方法
机译:评估萨凡纳河流域大型无脊椎动物群落的快速生物评估方法