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机译:使用元胞自动机和人工神经网络对土地利用变化进行建模:以孟加拉国中那提野生动物保护区为例
Univ Tokyo, Grad Sch Engn, Dept Syst Innovat, Bunkyo Ku, 7-3-1 Hongo, Tokyo 1138656, Japan;
Kyoto Univ, Grad Sch Agr, Div Forest & Biomat Sci, Kyoto 6068502, Japan;
Univ Chittagong, Inst Forestry & Environm Sci, Chittagong 4331, Bangladesh;
Chunati Wildlife Sanctuary; Markov chain; Cellular Automata; Artificial Neural Network; Binary logistic regression; land use and land cover change;
机译:利用Landsat时间序列数据定量评估土地覆盖变化:孟加拉国中那提野生动物保护区(CWS)案例
机译:使用人工神经网络和元胞自动机对脆弱的沿海地区的土地利用和土地覆盖变化进行建模
机译:使用高级方法的土地利用变化建模:元胞自动机和人工神经网络。跨境区域尺度上土地覆盖动力学的空间和显式表示
机译:热带雨林中的温度和归一化差异植被指数预测:Hala-Bala野生动物保护区,泰国使用人工神经网络
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:通过蜂窝自动机 - 马尔可夫链模型整合ANN的改善土地利用变化建模
机译:使用Landsat时间序列数据定量评估土地覆盖变化:Chunati野生动物保护区(CWS),孟加拉国案例