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Predicting hypertension using machine learning: Findings from Qatar Biobank Study

机译:使用机器学习预测高血压:从卡塔尔Biobank研究的调查结果

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摘要

Background and objective Hypertension, a global burden, is associated with several risk factors and can be treated by lifestyle modifications and medications. Prediction and early diagnosis is important to prevent related health complications. The objective is to construct and compare predictive models to identify individuals at high risk of developing hypertension without the need of invasive clinical procedures.
机译:背景和客观的高血压是全球负担,与几种危险因素有关,可以通过生活方式修饰和药物治疗。 预测和早期诊断对于预防相关的健康并发症是重要的。 目的是构建和比较预测模型,以识别高风险的患者,而不需要侵入性临床手术。

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