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Modelos de regresión segmentada para estimar el tama?o óptimo de la parcela experimental con ca?a de azúcar

机译:分段回归模型来估计甘蔗实验剧情的最佳大小

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摘要

El objetivo de esta investigación fue estimar el tama?o óptimo de parcela experimental con ca?a de azúcar en la Región Brunca de Costa Rica. Se utilizaron modelos de regresión segmentada con los datos obtenidos de un ensayo de uniformidad (40 surcos de 84 metros de largo con una separación entre cada uno de 1.5 metros, para un total de 5 040 m2 de área experimental), el trabajo de campo se realizó en la finca El Porvenir en Pérez Zeledón Costa Rica, entre el a?o 2018 y 2019. Los coeficientes de los modelos de regresión lineal con constante (LRP) y de regresión cuadrática con constante (QRP) fueron estadísticamente significativos. Se concluyó que el tama?o óptimo de parcela que minimiza el error experimental para los ensayos que se establezcan en la región, deberían estar en el rango de 72 a 93 m2.
机译:该研究的目的是估计哥斯达黎加布鲁塔地区的糖轿车的实验剧情的最佳规模。分段回归模型与从均匀性测定获得的数据(40凹槽长84米,每个1.5米之间的分离,总共5042平方米的实验区域),他在农场上进行了现场工作2018年和2019年的PérezZeledónCostaRICA的未来。线性回归模型与常数(QRP)的线性回归模型的系数在统计上显着。得出结论是,最大限度地绘制了在该地区建立的散文的实验误差的最佳曲线率应在72至93平方米的范围内。

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