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Plataforma de Análisis de Datos Para la Evaluación de Desempe?o de Software

机译:用于评估软件性能的数据分析平台

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摘要

El desempe?o es un parámetro importante en los procesos de evaluación de software. Es usado como punto de diferenciación entre competidores. El aseguramiento del desempe?o no es trivial, ya que requiere la ejecución de pruebas exhaustivas y el análisis de grandes volúmenes de datos. Normalmente, se usan soluciones comerciales para producir métricas de desempe?o. Sin embargo, estas son de propósito general y requieren de esfuerzo para ser adaptadas a casos particulares. En este artículo presentamos DDP, una plataforma para analizar datos de pruebas de desempe?o. DDP utiliza tecnología de Big Data para recolectar, almacenar, procesar y analizar resultados de desempe?o de una manera integrada. Demostramos el uso exitoso de DDP en la evaluación de “Spectrum Scale”, una solución de almacenamiento definido por software. Ilustramos el uso DDP en el análisis de pruebas de regresión para verificar y validar la calidad de las nuevas versiones creadas durante el proceso de desarrollo.
机译:性能是软件评估过程中的一个重要参数。它被用作竞争对手之间的差异。性能的保险并不琐碎,因为它需要执行详尽测试和对大量数据的分析。通常,商业解决方案用于产生性能度量?或。然而,这些是通用的,需要努力适应特定情况。在本文中,我们呈现DDP,一个分析性能测试数据的平台。或。 DDP使用大数据技术来收集,存储,处理和分析性能以综合方式。我们展示了DDP在评估“谱比例”中的成功使用,这是一个软件定义的存储解决方案。我们说明了DDP在分析回归测试中,以验证和验证在开发过程中创建的新版本的质量。

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