Deep Learning を用いたデザイン生成AI の支援による「人とAI の共創」に向けた研究　その2:任意の建築物の外観のデザインを演算するデザイン生成AI

摘要

「その1」では「人だけ」では想定外であるが，人の発想法に近い親和的A I の支援を受けることで，計算的に生成可能な超認知世界のデザイン案を視覚化する「人とA I による共創デザイン」の提案という研究目的を示した。また研究の実施に採用した敵対的生成ネットワークであるG A N の概要とデザイン演算の仕組みも示した。その上で，デザイン演算の前提条件である特定のデザイン要素を持ったベクトルの取得の可否について，街並みを対象に被験者実験を用いて一定の成果が得られたことを示した。同時に，特定の建築物の生成に関してもル・コルビュジェの建築物を対象に生成した画像を示した。「その１」を受けて「その2」では，デザイン演算を用いた新たなデザインの生成について示す。また，任意のデザイン要素を持ったベクトルを生成できるかどうかをリッカート尺度を用いた被験者実験による検証結果も示す。