Large-area dry bean yield prediction modeling in Mexico

摘要

Dada la importancia del cultivo de frijol de temporal en México y la necesidad de conocer su producción antes de la cosecha por parte de las autoridades del sector agropecuario, para poder definir apoyos a los productores de acuerdo al volumen de cosecha esperado. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo empírico para estimar el rendimiento de frijol de temporal a nivel regional con anticipación a la cosecha. Se generó un modelo empírico para estimar el rendimiento de frijol (Phaseolus vulgaris L.) de temporal, el cual incorpora datos de clima, índice de área foliar y componentes del rendimiento, para el estado de Zacatecas, el mayor productor de frijol en México. En el a?o 2005 se muestrearon 54 parcelas de productores sembradas con variedades de frijol Negro San Luis, Flor de Mayo y Flor de Junio bajo condiciones de temporal. Se obtuvieron datos de precipitación, índice de área foliar, número de vainas por planta, granos por vaina, peso de 100 granos, densidad de siembra y rendimiento de grano, con ellos (a?o 2005) se realizaron análisis de correlación y regresión múltiple utilizando el programa SAS (Statistical Analysis System). El modelo fue validado con datos de 53 sitios de muestreo de 2006 y 59 de 2007, del estado de Zacatecas. Adicionalmente, fue probado con datos de 34 y 36 sitios de muestreo en esos mismos a?os en el estado de Durango,en donde las variedades de frijol, el clima y el manejo de cultivo son similares a las condiciones presentes en el estado de Zacatecas. El modelo resultó altamente significativo (P<0.0001, R2=0.88), lo cual indica que puede ser utilizado para predecir el rendimiento en grandes regiones, al menos un mes antes de la cosecha de frijol en Zacatecas y Durango, los cuales comprenden alrededor de 850 000 hectáreas. Las predicciones pueden complementarse haciéndose en la estación temprana de crecimiento del cultivo para esta región. Son necesarios otros estudios para determinar la aplicabilidad del modelo y la metodología de predicción a otras regiones que producen frijol en con condiciones similares de clima y manejo.