...
首页> 外文期刊>Revista Caatinga >ABORDAGEM MULTIVARIADA NA AVALIA??O DA PRODU??O E COMPOSI??O DO LEITE DE BúFALAS NO SEMIáRIDO NORDESTINO
【24h】

ABORDAGEM MULTIVARIADA NA AVALIA??O DA PRODU??O E COMPOSI??O DO LEITE DE BúFALAS NO SEMIáRIDO NORDESTINO

机译:东北地区水牛乳的生产和成分评估的多元方法

获取原文
           

摘要

RESUMO Objetivou-se avaliar a produ??o, composi??o química e parametro de qualidade higiênico sanitária do leite de búfalas da ra?a Murrah criadas no semiárido nordestino. Foram utilizados dados de 13.752 observa??es de lacta??es coletados dos anos de 2013 a 2016 em plantel no Rio Grande do Norte. Foram avaliadas a qualidade do leite através da composi??o química (teores de gordura, proteína, lactose, e sólidos totais), contagem de células somáticas (CCS) e produ??o do leite. Os dados foram submetidos a correla??o de Pearson, análise fatorial, análise de variancia multivariada por ano e por período (seco, chuvoso e transi??o) e análise discriminante can?nica por ano e por período. Correla??o alta e positiva foi observada para sólidos totais e gordura (0,91), e correla??o positiva para proteína e sólidos totais, produ??o e lactose. Por meio da análise fatorial, foram selecionados 3 fatores que explicaram 88% da varia??o total. O primeiro fator foi considerado "fator qualidade do leite", o segundo fator como "fator produ??o de leite" e o terceiro como "fator sanidade". Houve efeito significativo de ano e n?o significativo de períodos para as variáveis estudadas. Na análise discriminante can?nica por ano as variáveis de poder maior discriminante foram (CCS), produ??o de leite e sólidos totais. Dentro de período, as variáveis mais discriminantes foram proteína, produ??o, lactose, gordura e sólidos totais. As análises multivariadas mostram-se eficiente na avalia??o da produ??o e composi??o química do leite búfala, podendo ser usada com seguran?a em futuros estudos dessa natureza.
机译:摘要目的是评估东北半干旱地区饲养的Murrah Buffalo牛奶的生产,化学成分和健康卫生质量参数。从2013年至2016年收集的13,752例泌乳观察数据用于北里奥格兰德州的一个小队。通过化学成分(脂肪,蛋白质,乳糖和总固体含量),体细胞计数(CCS)和牛奶产量来评估牛奶质量。对数据进行了Pearson的相关性,因子分析,按年份和时期(干旱,下雨和过渡)的方差多元分析以及按年份和时期进行的规范判别分析。固形物和脂肪的总含量呈正相关(0.91),蛋白质和固形物的总产量,乳糖呈正相关。通过因素分析,选择了3个因素来解释总变化的88%。第一个因素被认为是“牛奶品质因素”,第二个因素被认为是“牛奶生产因素”,第三个因素被认为是“健康因素”。研究变量具有显着的年效应而不是显着的时期。在每年的规范判别分析中,判别力最大的变量是(CCS),牛奶产量和总固体。在此期间,最有区别的变量是蛋白质,产量,乳糖,脂肪和总固体。多变量分析可有效评估水牛乳的产量和化学成分,并可安全地用于此类性质的未来研究中。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号