Minera??o de dados: busca de conhecimento sobre a evolu??o do canto da família Thamnophilidae

摘要

Introdu??o . Descreve a utiliza??o de uma técnica de minera??o de dados sobre o canto, a biologia e o micro-habitat da família Thamnophilidae (Aves) a fim de encontrar padr?es que os relacionem. Método . Uma base de dados foi construída em planilha Excel? relacionando 82 espécies da família da ave Thamnophilidae com diversos atributos referentes às características do canto, da biologia e do micro-habitat em que s?o encontradas. Na análise utilizou-se o algoritmo Apriori no software WEKA 3.7.1. Resultados . Ao associar os diferentes atributos de 82 espécies diferentes considerando o suporte mínimo de 10% e a confian?a mínima de 90% foram encontrados 172 padr?es, dos quais 42 continham um dos atributos do canto: PC1 e PC2. Os padr?es que relacionavam o atributo PC2 foram os mais significativos ao indicar a rela??o deste com o tamanho e gênero da família. Os resultados colaboraram para gerar a hipótese de que os atributos do canto possuem comportamentos n?o relacionados. Conclus?es . O experimento demonstrou que o algoritmo pode ser melhor aproveitado em bases de dados maiores e/ou cuja padroniza??o dos dados apresente menor número de categorias, o que pode ser uma limita??o no campo da macroecologia. Mas, ao mesmo tempo, se mostrou um instrumento alternativo para o estudo exploratório de rela??es entre diversos atributos, cujos resultados podem servir de objetos de análises mais aprofundadas.