...
首页> 外文期刊>AtoZ : Novas Práticas em Informa??o e Conhecimento >Da representa??o ao monitoramento: a cria??o de uma ontologia do discurso de ódio online brasileiro
【24h】

Da representa??o ao monitoramento: a cria??o de uma ontologia do discurso de ódio online brasileiro

机译:从表示到监控:创建巴西在线仇恨言论的本体

获取原文
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

As express?es de discurso de ódio em comunidade online promovem um desservi?o a saúde das rela??es e ampliam a desigualdade social ao refor?arem estereótipos e discrimina??es. Empresas de Redes Sociais Digitais (RSD), organiza??es de Direitos Humanos e governos de vários países, inclusive o Brasil, têm encontrado dificuldade em estabelecer a??es estratégicas que auxiliem na identifica??o e conten??o do fen?meno. A massa de dados com conteúdo intimidador às minorias historicamente marginalizadas (mulheres, negros, comunidade LGBTI, etc.) provou-se multifacetada e complexa, exigindo um esfor?o permanente no aperfei?oamento de tecnologias de identifica??o e modera??o de publica??es e comentários em sites como Facebook, Youtube e Twitter. Este estudo consiste na cria??o de um vocabulário controlado do discurso de ódio online brasileiro, valendo-se das ontologias. O objetivo é propor representa??o da informa??o a partir do corpo supervisionado do discurso de ódio no Brasil. O estudo defende a tese que as rela??es associativas em banco de dados dos RDS quando legitimadas numa ontologia atrelada ao contexto brasileiro e a língua portuguesa corroboram ao conhecimento da problemática do ódio e consequentemente a produ??o de estratégias mais assertivas à manuten??o da tolerancia em ambientes online. A ontologia servirá como substrato estratégico na identifica??o, modera??o e combate ao fen?meno por meio de um repositório online colaborativo capaz de analisar e classificar express?es que fomentem o ódio e a violência contra grupos específicos. A metodologia tem perspectiva netnográfica visando uma descri??o densa do fen?meno, bem como a organiza??o de categorias de analise submetidas ao escrutínio e a participa??o cidad? por meio de uma plataforma pública. Espera-se que as análises e ferramentas desenvolvidas pelo trabalho possam contribuir com os estudos de discurso de ódio online e encorajar a??es e políticas que minimizem os aspectos nocivos no que tange os ideais democráticos e o respeito à dignidade humana.
机译:在线社区中仇恨言论的表达通过加强刻板印象和歧视而加剧了对人际关系健康的损害,并扩大了社会不平等。数字社会网络公司(RSD),人权组织和包括巴西在内的多个国家/地区的政府发现,很难建立有助于识别和遏制苯酚的战略行动。减。对于历史上处于边缘地位的少数群体(妇女,黑人,LGBTI社区等)而言,具有令人生畏的内容的海量数据已被证明是多方面且复杂的,需要做出长期的努力来改进识别和审核技术。在Facebook,Youtube和Twitter等网站上的出版物和评论。这项研究包括使用本体论创建巴西在线仇恨言论的受控词汇表。目的是提出来自巴西仇恨言论监督机构的信息代表。该研究为以下论点辩护:在与巴西语境和葡萄牙语相关的本体论中,RDS数据库中的关联关系被合法化后,就证实了仇恨问题的知识,因此,产生了更加自信的维护策略在线环境中的容忍度。本体将通过合作的在线存储库,作为识别,缓解和打击这种现象的战略基础,能够分析和分类煽动仇恨和针对特定群体的暴力行为的表达。该方法学具有网络志学的观点,旨在对现象进行密集的描述,并组织进行仔细检查和公民参与的分析类别。通过公共平台。希望这项工作开发的分析和工具能够有助于网上进行仇恨言论研究,并鼓励采取行动和政策,以最大程度地减少关于民主理想和尊重人的尊严的有害方面。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号