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【24h】

Análise da rela??o entre a distribui??o espacial das morbidades por obesidade e hipertens?o arterial para o estado de S?o Paulo, Brasil, de 2000 a 2010

机译:2000年至2010年巴西圣保罗州因肥胖引起的发病率空间分布与动脉高压之间的关系分析

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摘要

A expans?o da obesidade em diversos países do mundo na última década tem resultado no aumento da morbidade e mortalidade por hipertens?o arterial e suas complica??es. O objetivo deste trabalho é analisar a distribui??o espacial da obesidade e hipertens?o arterial no estado de S?o Paulo no período de 2000 a 2010, a partir de registros hospitalares e interna??o do Sistema de Informa??es Hospitalares do Sistema único de Saúde (SIH - SUS). Foram utilizados coeficientes de prevalência das doen?as em cada município suavizadas pelo método bayesiano empírico, permitindo uma visualiza??o do padr?o espacial dessas morbidades no Estado. Foi explorada a dependência espacial destes padr?es verificando a autocorrela??o entre os indicadores por meio do cálculo do índice de Autocorrela??o Espacial de Moran. Além disso, estudou-se a correla??o positiva (Pearson) entre obesidade e hipertens?o. Os dados e os mapas mostraram clusters de 87 municípios onde há maior e menor prevalência de hipertens?o e obesidade no espa?o com forte autocorrela??o entre os municípios vizinhos. O coeficiente correla??o de Pearson encontrado para esses municípios foi de 0,404 e sugere associa??o entre as morbidades. As técnicas de análise espacial mostraram-se úteis para o planejamento de a??es de saúde pública.
机译:在过去的十年中,肥胖症在世界上几个国家的蔓延导致高血压及其并发症的发病率和死亡率增加。这项工作的目的是根据医院记录和信息系统的国际数据,分析2000年至2010年期间圣保罗州肥胖症和动脉高压的空间分布。统一卫生系统(SIH-SUS)的医院。每个城市使用疾病流行系数,通过经验贝叶斯方法来缓解,从而可以直观显示该州这些疾病的空间格局。通过计算Moran空间自相关指数来检查指标之间的自相关,从而探索了这些模式的空间依赖性。另外,研究了肥胖与高血压之间的正相关(Pearson)。数据和地图显示了87个城市的集群,其中空间中高血压和肥胖症的患病率较高和较低,而相邻城市之间的自相关性很强。这些城市的皮尔逊相关系数为0.404,表明发病率之间存在关联。事实证明,空间分析技术对于规划公共卫生行动很有用。

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