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机译:基于回归分析和人工神经网络的纳米二氧化硅和铜矿渣高性能混凝土抗压强度预测模型的比较研究。
Govt Coll Technol, Dept Civil Engn, Coimbatore, Tamil Nadu, India;
Agni Coll Technol, Madras, Tamil Nadu, India;
Anna Univ, Divs Struct Engn, Madras 600025, Tamil Nadu, India;
Govt Coll Technol, Dept Struct Engn, Coimbatore, Tamil Nadu, India;
High Performance Concrete; Nanosilica; Copper slag; Compressive strength; Regression; Artificial Neural Network;
机译:无坍落度混凝土抗压强度的预测:回归,神经网络和ANFIS模型的比较研究
机译:使用回归分析和人工神经网络预测辊压缩混凝土压缩强度
机译:人工神经网络与模糊逻辑模型在预测硅粉混凝土长期抗压强度中的比较
机译:基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测模型的WEKA选择最相关的输入参数
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:基于混合人工神经网络模型的GGBFS混凝土抗压强度的学习预测
机译:利用人工神经网络,模型树和非线性回归对再生骨料混凝土的抗压强度进行建模