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机译:基于深度加强学习的资源分配策略,用于能源收集动力的认知机器到机网络
Nanjing Forestry Univ Coll Informat Sci & Technol Nanjing 210037 Peoples R China|Univ New South Wales Sch Elect Engn & Telecommun Sydney NSW 2052 Australia;
Nanjing Forestry Univ Coll Informat Sci & Technol Nanjing 210037 Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ Coll Informat Sci & Technol Nanjing 210037 Peoples R China;
Univ Sheffield Dept Elect & Elect Engn Sheffield S10 2TN S Yorkshire England;
Univ Teknol MARA Fac Comp & Math Sci Samarahan Campus Kota Samarahan 94300 Malaysia;
Energy Harvesting; M2M communication; Resource allocation; Deep Reinforcement Learning;
机译:基于深度加强学习的流动性,意识到异构网络中的强大主动资源分配
机译:基于深度加强学习的可靠性无线机身区域网络的资源调度策略
机译:能量收集驱动的蜂窝网络下的D2D通信的资源分配
机译:用于能量收集的D2D通信支持蜂窝网络的节能资源分配
机译:基于加强学习的移动边缘计算网络中的资源分配和任务分配框架
机译:基于强化学习(RL)的能量有效资源分配用于能量收集供电的无线人体局域网
机译:具有图形卷积网络的无线局域网基于深度加强学习的信道分配
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。