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An Investigation into the Capability of Compact Polarized SAR to Classify Multi-Sea-Surface Characteristics

机译:紧凑极化SAR对多海面特征分类的能力研究

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摘要

Cet article évalue la capacité du radar à synthèse d’ouverture (SAR) à polarisation compacte à classerles caractéristiques de la surface marine (définies comme des sédiments en suspension à la surface dela mer, comme les algues et les algues). La reconstruction du CP est effectuée sur deux images radarsquadridimensionnelles (QP) RADARSAT-2 en bande C en utilisant l’algorithme de Nord. Les précisionsdes signatures polarisées reconstruites des caractéristiques de la surface de l’eau libre, des déversementsd’hydrocarbures et des efflorescences algales proviennent des données QP quad-polariséesoriginales (quad-pol) et des données quad-polarisées approximatives reconstruites CP (à savoir quadpol)sont ensuite comparées et analysées. En outre, 10 types de paramètres de polarisation sont choisisafin d’étudier la précision de la reconstruction pour l’eau libre, les déversements d’hydrocarbures etles proliférations d’algues. Une comparaison des résultats montre que, parmi les paramètres choisis,les précisions de reconstruction pour σ_(HH)~0, σ_(VV)~0, ρ, l_1, l_2 and α sont les plus élevées alors que les précisionsobtenues pour σ_(HV)~0, l_3, H and A sont insatisfaisantes. L’influence des paramètres de polarisationCP reconstruits sur la classification des caractéristiques de la surface de la mer est également évaluée.Sur la base d’une évaluation de cette classification, il est conclu que le mode de polarisation hybride(CTLR) devrait être adopté pour la reconstruction de σ_(HH)~0, σ_(VV)~0, l_1, H and α que le mode π/4 devrait êtreutilisé pour la reconstruction de σ_(HV)~0, ρ, l_2 and l_3.%This paper assesses the capability of Compact Polarized (CP) Synthetic Aperture Radar (SAR) to classifymulti-sea-surface characteristics (defined as typical sea surface suspended sediments, such as oilspills algal look-alikes and algal blooms). CP reconstruction is carried out on two C-band RADARSAT-2quad-polarized (QP) SAR images using Nord’s algorithm. The accuracies of the reconstructed polarizedsignatures of the multi-sea-surface characteristics of open water, oil spills and algal blooms derivedfrom QP original quad-polarized data (quad-pol) and CP reconstructed approximate quad-polarizeddata (namely pseudo quad-pol) are then compared and analyzed. In addition, 10 types of polarizationparameters are chosen in order to investigate the accuracy of the reconstruction for open water, oilspills and algal blooms. A comparison of the results shows that, of the chosen parameters, the reconstructionaccuracies for σ_(HH)~0, σ_(VV)~0, ρ, l_1, l_2 and α are the highest whereas the accuracies obtained forσ_(HV)~0, l_3, H and A are unsatisfactory. The influence of reconstructed CP polarization parameters on theclassification of multi-sea-surface characteristics is also assessed. Based on an assessment of this classification,it is concluded that the hybrid polarization (CTLR) mode should be adopted for the reconstruction of σ_(HH)~0, σ_(VV)~0,l_1, H and α whereas the π/4 mode should be used for the reconstruction of σ_(HV)~0, ρ, l_2 and l_3.
机译:本文评估了紧凑型极化合成孔径雷达(SAR)对表面特征进行分类的能力(定义为海洋表面的悬浮沉积物,例如藻类和海藻)。使用Nord算法在两个RADARSAT-2 C波段 r n二维(QP)雷达图像上重建CP。细节 r nof是露天水面特征的重建极化特征,溢油 r n的藻华来自四极化 r noriginal(quad-pol)和QP数据。然后比较和分析近似的四极化数据CP(即quadpol)。此外,还选择了10种极化参数,以研究对开阔水域,溢油和纳达尔藻华的重建精度。结果比较表明,在选择的参数中, r nσ_(HH)〜0,σ_(VV)〜0,ρ,l_1,l_2和α的重构精度最高,而对于σ_(HV)〜0,无法获得r ,l_3,H和A不令人满意。还评估了重建的极化参数 r nCP对海面特征分类的影响。 R n在对该分类的评估的基础上,得出结论:混合极化模式σ_(HH)〜0,σ_(VV)〜0,l_1,H和α的重建应采用 r n(CTLR),π/ 4模式应用于σ_的重建(HV)〜0,ρ,l_2和l_3。%。本文评估了紧凑偏振(CP)合成孔径雷达(SAR)对多海表特征(定义为典型海表悬浮沉积物,例如石油 r n溢出藻类的相似物和藻类大量繁殖)。使用Nord算法在两个C波段RADARSAT-2 r n二次极化(QP)SAR图像上进行CP重建。从QP原始四极化数据(quad-pol)和CP重建近似四极化获得的开放水,溢油和藻华的多海表特征的重建极化 r n特征的准确性 r n然后比较和分析ndata(即伪四极点)。此外,选择了10种极化 r n参数,以研究对开阔水域,石油 r n溢出和藻华的重建精度。结果比较表明,在所选参数中,σ_(HH)〜0,σ_(VV)〜0,ρ,l_1,l_2和α的重构 r 精度最高,而对于 r σ_(HV)〜0,l_3,H和A不令人满意。还评估了重建的CP极化参数对多海面特征分类的影响。根据对该分类的评估,得出结论:应采用混合极化(CTLR)模式重构σ_(HH)〜0,σ_(VV)〜0,l_1,H和α。 π/ 4模式应用于重建σ_(HV)〜0,ρ,l_2和l_3。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing》 |2018年第2期|91-103|共13页
  • 作者单位

    Laboratory of Target Microwave Properties, Zhongke Academy of Satellite Applications in Deqing, Deqing, China Institute of Remote Sensingand Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;

    Laboratory of Target Microwave Properties, Zhongke Academy of Satellite Applications in Deqing, Deqing, China Institute of Remote Sensingand Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;

    Laboratory of Target Microwave Properties, Zhongke Academy of Satellite Applications in Deqing, Deqing, China Institute of Remote Sensingand Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;

    Laboratory of Target Microwave Properties, Zhongke Academy of Satellite Applications in Deqing, Deqing, China Institute of Remote Sensingand Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;

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