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机译:使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)预测隧道掘进机(TBM)的穿透率和消耗的圆盘切刀数量-案例研究伊朗Beheshtabad输水隧道
Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University;
Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University;
Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University;
TBM performance prediction; artificial neural network; support vector machine; Beheshtabad water conveyance tunnel;
机译:使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM) - CASE研究伊朗的隧道钻孔机(TBMS)消耗圆盘切割器的渗透率和消耗盘式切割器的预测
机译:应用应变能比和每个刀具的等效推力预测TBM的渗透率,案例研究:伊朗Karaj-Tehran输水隧道
机译:基于蚁群优化算法的全断面隧道掘进机(TBM)最佳圆盘刀具平面布局设计
机译:隧道掘进机(TBM)圆盘铣刀硬质合金刀片镜像设计的仿真研究。
机译:使用临床决策支持系统进行晚期前列腺癌的术前预测:支持向量机和人工神经网络之间的准确性比较
机译:隧道掘进机(TBM)在城市隧道中的地下水流入预测