首页> 美国卫生研究院文献>BMC Cancer >CT based automatic clinical target volume delineation using a dense-fully connected convolution network for cervical Cancer radiation therapy
【2h】

CT based automatic clinical target volume delineation using a dense-fully connected convolution network for cervical Cancer radiation therapy

机译:基于CT的自动临床目标体积描绘使用密集完全连接的宫颈癌放射治疗卷积网络

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Dense V-Net can correctly predict CTV pre-delineation of cervical cancer patients and can be applied in clinical practice after completing simple modifications.
机译:致密V-NET可以正确预测宫颈癌患者的CTV预描绘,可以在完成简单修改后应用于临床实践。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号