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【2h】

Multi-task learning with a natural metric for quantitative structure activity relationship learning

机译：具有自然指标的多任务学习用于定量结构活动关系学习

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There are three aspects of the task relatedness: feature, parameter, and instance; and correspondingly---three types of MTL [ ]:

机译：任务相关性包括三个方面：功能，参数和实例；并相应地-三种类型的MTL []：

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期刊名称 Journal of Cheminformatics
作者
Noureddin Sadawi; Ivan Olier; Joaquin Vanschoren; Jan N. van Rijn; Jeremy Besnard; Richard Bickerton; Crina Grosan; Larisa Soldatova; Ross D. King;
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作者单位

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年(卷),期 2019(11),-1
年度 2019
页码 -1
总页数 13
原文格式 PDF
正文语种
中图分类生化遗传学;生化药理学;
关键词
Multi-task learning; Quantitative structure activity relationship; Sequence-based similarity; Random forest;

机译：多任务学习;定量结构活动关系;基于序列的相似度;随机森林;

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