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Research and applications: Network models of genome-wide association studies uncover the topological centrality of protein interactions in complex diseases

机译:研究与应用:全基因组关联研究的网络模型揭示了复杂疾病中蛋白质相互作用的拓扑中心性

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摘要

BackgroundWhile genome-wide association studies (GWAS) of complex traits have revealed thousands of reproducible genetic associations to date, these loci collectively confer very little of the heritability of their respective diseases and, in general, have contributed little to our understanding the underlying disease biology. Physical protein interactions have been utilized to increase our understanding of human Mendelian disease loci but have yet to be fully exploited for complex traits.
机译:背景虽然复杂性状的全基因组关联研究(GWAS)迄今已揭示了数千种可重现的遗传关联,但这些基因座共同赋予其各自疾病的遗传力很小,并且总体上对我们对基础疾病生物学的理解几乎没有贡献。物理蛋白质相互作用已被用于增进我们对人类孟德尔疾病基因座的了解,但尚未充分利用其复杂的性状。

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