机译:使用机器学习方法构建超出标准线性模型的环境风险评分:应用于NHANES中的金属混合物氧化应激和心血管疾病
机译:金属混合物和肾功能:机器学习应用于NHANES数据
机译:冠状动脉疾病风险的概率图形模型:柔性机器学习方法的应用
机译:HIV感染患者的心血管风险预测:比较Framingham,动脉粥样硬化性心血管疾病风险评分(ASCVD),荷兰的系统性冠心病风险评估(SCORE-NL)和抗HIV药物不良事件数据收集(D:A: D)风险预测模型
机译:使用环境数据和门诊记录对特定心血管疾病进行风险分析的深度学习
机译:遗传关联研究中的统计方法和疾病风险预测模型的遗传风险评分:从基因发现到翻译。
机译:机器学习方法与心血管疾病风险评分在预测疾病风险中的关系
机译:使用机器学习方法构建超出标准线性模型的环境风险评分:在NHaNEs中应用于金属混合物,氧化应激和心血管疾病