机译:不可压缩平稳流问题的低阶有限元离散化中的后验误差控制
机译:具有最佳有限样本估计误差范围的函数的局部极大极小学习:在Ridge和Lasso回归,Boosting,树学习,核机器和逆问题中的应用
机译:基于随机网格的概率有限元方法:后验误差估计和贝叶斯逆问题
机译:使用基于采样的贝叶斯强化学习同时进行主动参数估计和控制
机译:利用自适应误差控制,通过有限元及时求解最优控制问题的数值解。
机译:Brinkman最优控制问题的不连续有限体积离散化的误差界
机译:不可压缩平稳流问题低阶有限元解的后验差分控制