基于分位数回归森林的水库调度滚动模拟方法研究

摘要

现有水库调度模拟模型在长时段模拟时存在严重的误差累积,极大影响模型模拟精度。针对上述问题,首先建立了基于随机森林和贝叶斯优化理论的水库调度规则提取模型,进一步引入概率性预测方法,提出了一种基于分位数回归森林的水库调度滚动模拟方法,以预测区间分位数为媒介将概率预测信息传递至下一时刻,最后以二滩水库和观音岩水库为研究实例,对比分析了点预测模型滚动模拟结果以及多步模拟模型结果。研究表明:所提出的基于分位数回归森林的水库调度滚动模拟方法能够有效降低模拟累积误差,提高长时段模拟精度,相对于直接采用确定性的调度规则进行滚动模拟,该方法在同等指标要求下模拟时段延长3~5 d,在相同模拟天数情况下,各项指标均提升5%~10%。