基于跨媒体协同优化的网络视频事件挖掘研究

摘要

结合视觉相似性检测信息不准确和文本信息稀疏的特点,文章利用协同过滤推荐算法在解决数据稀疏问题上的优势,借鉴其思想提出了一种新的协同优化框架。首先,利用文本特征挖掘NDK之间的高层语义互相关,形成一组具有不同视觉表达的语义相关NDK。其次,通过视觉表达形式多样的新NDK集合发现更多语义相关的词语,丰富了文本分布特征,解决了NDK中每个词语的稀疏分布问题。最后,利用多重对应分析(MCA)对事件进行挖掘。