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基于神经网络和D-S证据理论的柴油机状态评估

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摘要

提出了一个柴油机状态评估模型,运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到的融合决策评估结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.

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来源
《车用发动机》 |2005年第5期|14-17|共4页
作者
刘伯运; 欧阳光耀; 常汉宝;
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作者单位

海军工程大学动力工程学院,湖北,武汉,430033;

海军工程大学动力工程学院,湖北,武汉,430033;

海军工程大学动力工程学院,湖北,武汉,430033;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
柴油机; 神经网络; 证据理论; 状态评估;

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