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基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

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摘要

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型.试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%.

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来源
《车用发动机》 |2007年第2期|40-43|共4页
作者
吴义虎; 侯志祥; 申群太;
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作者单位

长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076;

中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论;逻辑网络理论;
关键词
汽油机; 空燃比; 神经网络; 辨识; 过渡工况;

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