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黄海洪; 孙崇智; 金龙;
广西自治区气象台,广西,南宁,530022;
水位预报; 面雨量; 神经网络; 主分量;
机译:基于神经网络的非线性时间序列回归模型在邓肯河水位预报中的应用。
机译:小波集合神经网络模型在矿山补给条件下的地下水位短期预报
机译:基于径向基函数神经网络的河口水位预报
机译:基于天气预报的神经网络模型顺序预测Dally地下水位
机译:晶闸管控制的串联补偿传输线保护,使用基于人工神经网络的对称分量分析仪进行保护。
机译:基于人工神经网络和ANFIS的地下水位模型的比较。
机译:基于神经网络和水位水位时间模式的油藏水释放决策模型
机译:基于主成分和独立分量分析的高光谱图像特征提取
机译:基于边缘分量分类的神经网络模型图像增强方法
机译:使用田间水平的分析和天气预报,谷物干燥模型,设施元数据和天气预报,对与需要足够低水分水平以稳定长期农作物存储的农产品进行田间和基于燃料的干燥相关的成本建模收割条件状态的观察和用户输入
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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