基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行路径推算

摘要

旅行时间是影响乘客路径选择的因素，然而，也是路径选择的结果。轨道交通自动售检票系统详细记录了与出行相关的时间信息，因此可以用来推算路径。首先将一次出行划分为若干阶段，并且分析各阶段涉及的随机性因素；在考虑现场实际的基础上，完成对系统运行和乘客出行的建模。然后，基于出行阶段的相互独立性，设计了用以推算乘客出行路径的方法，并且设计了双盲实验对方法进行验证。最后，案例分析显示，利用票卡交易数据、列车运行图和辅助的步行调查，该方法可以方便而有效地推算乘客路径，进而有助于客流分配和票务清分。