共轭梯度BP神经网络在模式分类问题中的应用

摘要

人工神经网络(artificial neural networks,ANN)是进行信息处理的一种数学模型,这种模型类似于大脑神经突触联接的结构.人工神经网络能够克服传统人工智能方法对于模式、语音识别、非结构化信息处理等方面的缺陷,成功应用于模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域.为了解决BP神经网络收敛速度慢且极易掉入局部极小的问题,在梯度下降法的基础之上提出了共轭梯度法.