首页> 中文期刊> 《科技风》 >基于Adaboost的快速人脸检测系统

基于Adaboost的快速人脸检测系统

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

提出了基于Adaboost的快速人脸检测方法.根据人脸生理学特点,针对PaulVioh方法提出了新的Haar-like特征,扩展了图像预处理及扫描方法,设计并实现了快速人脸检测系统.

著录项

来源
《科技风》 |2009年第3期|60-61|共2页
作者
刘礼辉;
展开▼
作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京市,100044;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人脸检测; Adaboost算法; Haar-like特征;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一个基于Adaboost的快速人脸检测系统的实现 [J] . 范一峰 ,颜志英 . 计算机与现代化 . 2008,第012期
2. 基于改进的Adaboost算法的人脸检测系统 [J] . 冯小建 ,马明栋 ,王得玉 . 计算机技术与发展 . 2019,第003期
3. 基于Adaboost的人脸图像检测系统 [J] . 杨才广 ,李林峰 ,郑鑫 . 智能计算机与应用 . 2019,第005期
4. 基于Adaboost的人脸图像检测系统 [J] . 杨才广 ,李林峰 ,郑鑫 . 智能计算机与应用 . 2019,第005期
5. 基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计 [J] . 吴文俊 ,殷恒辉 ,陈麟 . 软件 . 2018,第010期
6. 基于肤色模型与Adaboost算法的多视角人脸检测 [C] . Yang Chongyun ,阳崇云 ,Sang Nong . 第十一届中国智能机器人会议 . 2015
7. 基于AdaBoost算法的快速人脸检测系统的研究与实现 [A] . 左景龙 . 2012

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号